МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ И ДИАГНОСТИКЕ ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ

Сосновская М.С.

магистрант

Поволжский государственный университет сервиса,  

Российская Федерация, г.Тольятти

Научный руководитель: Марченко Т.И.

кандидат экономических наук, доцент

Поволжский государственный университет сервиса,

 Российская Федерация, г.Тольятти

 

Аннотация. В статье рассматривается понятие инновационной инфраструктуры, обосновывается необходимость уточнения методов ее диагностики для эффективного развития. В ходе анализа выявлено отсутствие единого методологического подхода к анализу и диагностике инновационной инфраструктуры, что препятствует инновационному развитию регионов и выражается в отсутствии отдельных институциональных элементов инновационной инфраструктуры. Проведен анализ существующих методов оценки инновационной инфраструктуры. Выделен наиболее оптимальный метод анализа и диагностики инновационной инфраструктуры, определены направления его оптимизации.

Ключевые слова: инновационная инфраструктура, научно-технологический потенциал, бизнес-инкубатор, инновационно-технологический центр, Benchmarking of business incubators.

 

Стратегическая цель формирования инновационной экономики государства заключается в прогрессивном, комплексном, динамически устойчивом развитии территорий, отраслей и производств, что приведет к повышению их конкурентоспособности и доходности, и в конечном итоге положительно повлияет на благосостояние населения. Для активизации инновационных процессов очень важно наличие инновационной инфраструктуры, способствующей эффективному использованию инновационного и научно-технического потенциала благодаря максимально быстрому переносу созданных фундаментальных знаний в основные сферы деятельности общества.

Согласно Федеральному закону от 23 августа 1996 N 127-ФЗ «О науке и государственной научно-технической политике» инновационная инфраструктура представляет собой совокупность организаций, которые способствуют реализации инновационных проектов, включая предоставление услуг управленческого, материально-технического, финансового, информационного, кадрового, консультационного и организационного характера [1].

Для более эффективного развития инфраструктуры необходима разработка механизмов, позволяющих измерять и регулировать уровень её развития и эффективности использования. Учитывая тот факт, что инфраструктура научной и научно-технической деятельности финансируется в России главным образом за счет бюджетных средств, необходимо обеспечение их максимально эффективного использования для блага государства и общества.

В настоящее время существует большое количество методик анализа и диагностики инновационной инфраструктуры, каждая из которых дает возможность оценить инновационную инфраструктуру региона, отрасли, производства, предприятия с различных точек зрения и с применением широкого перечня показателей, позволяющих получить результат, наиболее приближенный к реальной ситуации. Анализ существующих методик проведен в таблице 1.

Таблица 1. Анализ методических подходов к анализу и диагностике инновационной инфраструктуры

п/п

Автор методики

Содержание методики

Достоинства методики

Недостатки методики

1

Методика «Benchmarking of business incubators», разработанная для Европейской комиссии

используются принципы бенчмаркинга, включает пять этапов:

– анализ модели бизнес-инкубаторов по принципу вход-выход;

– определение основных проблем функционирования;

– выделение факторов повышения эффективности функционирования бизнес-инкубаторов;

– анализ данных о бизнес-инкубаторе;

– разработка мероприятий по улучшению функционирования бизнес-инкубаторов.

– возможность проведения анализа многоотраслевых бизнес-инкубаторов;

– глубокая проработка процесса бизнес-инкубирования;

– применение множества показателей для анализа сфер деятельности инкубатора;

– достаточно простой и понятный механизм оценки.

– в виду определенной специфики может применяться только в странах ЕС;

– необходимо выделение лучших бизнес-инкубаторов;

– применима к такому конкретному виду субъектов инновационной инфраструктуры как бизнес-инкубатор, что ограничивает применение для других субъектов.

2

Т.Н. Кашицина [2]

– определение целей и задач оценки инновационной инфраструктуры;

– выбор компонентов оценки инновационной инфраструктуры в зависимости от специфики региона;

– выбор (конструирование) показателей оценки каждого компонента;

– формирование информационной базы данных для расчета выбранных показателей;

– выбор эталонного региона, имеющего высокий (или максимальный) уровень инновационной активности;

– присвоение каждому показателю весового коэффициента, указывающего на его значимость;

– определение скорректированного показателя оценки эффективности инфраструктуры;

– определение расчетно-графическим методом компонентных показателей оценки развития инновационной инфраструктуры.

Площадь полученного многоугольника характеризует уровень развития инновационной инфраструктуры региона с учетом избранных компонентов.

– возможность достаточно подробного анализа влияния на уровень развития инновационной инфраструктуры разнообразных факторов;

– сравнение с регионом-фаворитом, что дает возможность определения узких мест в инфраструктуре.

– при выборе показателей не учитывается их значимость;

– уровень развития инновационной инфраструктуры определяется расчетно-графическим методом и методом присваивания весовых коэффициентов, что может привести к искажениям конечного результата и формированию неточных выводов;

– возможность получения завышенного значения общего показателя при отставании нескольких других, путем сглаживания, выравнивания общего результата.

3

А.А. Иванцов

– проводится оценка группы статических и группы динамических показателей реализации плана инновационного развития;

– анализируемые показатели взвешиваются по внутригрупповым и межгрупповым принципам;

–  используются критерии Фишера и Кохрэна.

– существует возможность сопоставления эффективности инновационной инфраструктуры анализируемого региона с другими регионами.

– отсутствует возможность оценки вклада отдельного субъекта инфраструктуры в полученный результат;

– нет возможности определения слабых мест в деятельности инновационной инфраструктуры.

4

И.В. Шляхто

– характеристика оценки инновационной инфраструктуры происходит посредством анализа инновационного потенциала региона.

– в ходе анализа происходит выделение потребительского сегмента, что дает возможность оценить, насколько данная новация необходима потребителям.

– оценке поддается не инновационная инфраструктура региона, а конкретная новация;

– необходимость оценки огромного количества статистических данных.

4

А.М. Пантелеев

– оценка эффективности инновационной инфраструктуры производится по критериям результативности, экономичности и времени.

– объединение в одной методике критериев результативности, экономичности и времени дает возможность дать характеристику эффективности функционирования инновационной инфраструктуры, как в целом, так и в рамках конкретного предприятия.

– проводится анализ результативности инновационной инфраструктуры лишь на стадии НИОКР, то есть на начальной стадии инновационного процесса.

5

А.А. Шамрай

– производится анализ субъектов инновационной инфраструктуры на макро- и микроуровнях;

– особому анализу поддаются субъекты, оказывающие финансовую поддержку и нормативно-правовая составляющая.

– приводится перечень показателей эффективности субъектов инновационной инфраструктуры;

– оценивается каждая категория инновационной инфраструктуры;

– уточняются функции, выполняемые каждым элементом инновационной инфраструктуры.

– методика разработана и применяется для анализа малых форм хозяйствования;

– методика создавалась с учетом специфики г. Москвы, что создает трудности в применении для других субъектов Российской Федерации.

6

Н.Г. Иванова

– анализ предусматривает выбор инновационных форм хозяйствования: технопарк, инновационно-технологический центр или инкубатор, с учетом сферы деятельности предприятий, профиля, структуры, целей оценки.

–анализ проводится отдельно по каждому пользователю.

– акцент на ограниченном круге компонентов инновационной инфраструктуры;

– центральное место занимает анализ развития и оценки такого элемента государственных научных центров как инновационно-технологические центры.

7

Т.В. Харитонова и Т.М. Кривошеева

– производится выбор показателей;

– на основании весового коэффициента и балльной оценки определяется агрегатный показатель;

– определяется тип инновационной инфраструктуры, (ресурсная, структурная, функциональная, динамическая, смешанная инфраструктура);

– рассчитывается интегральный показатель развития инновационной инфраструктуры.

– используются общедоступные статистические социально- экономические показатели;

– расчет интегрального показателя дает возможность оценки уровня развития инновационной инфраструктуры, начиная от очень низкого до очень высокого уровня развития.

– показатели эффективности инновационной инфраструктуры отожествляются с показателями оценки инновационного потенциала;

– применение балльных оценок и весовых коэффициентов снижают точность конечного результата.

8

Н.О. Чистякова

– оценка эффективности инновационной инфраструктуры производится с позиции индикаторов входа-выхода, а также зрелости анализируемой организации;

– основана на методике «Benchmarking of business incubators».

– возможность выделения конкурентных преимуществ и проблемных зон анализируемого объекта.

– производится оценка лишь определенных видов субъектов инфраструктуры.

– отсутствует единый комплексный подход к деятельности инфраструктуры на региональном и федеральном уровнях.

9

М.В. Рахова

– оценка эффективности инновационной инфраструктуры основана на системе относительных показателей, дифференцируемых по обеспеченности и результативности;

– сопоставление данных по регионам с различным уровнем экономического развития;

– рассчитывается соотношение результата функционирования к ресурсам инновационной инфраструктуры;

– оценка процента выхода конечного результата.

– существует возможность совершенствовать и изменять используемые компоненты в зависимости от доступности статистических данных.

– для оценки необходимо огромное количество статистических данных, из которых не все можно найти в свободном доступе;

– выполнение всего алгоритма расчетов является громоздким и , сложным.

10

М.В. Марченко

– расчёт интегральных и комплексных показателей эффективности развития инновационной инфраструктуры;

– формирование рейтинга регионов;

– построение модели, прогнозирующей влияние на результаты инновационной деятельности развития инновационной инфраструктуры региона.

– результат расчётов можно использовать для составления матриц сопоставления интегрального индекса развития и уровня сбалансированности инновационной инфраструктуры.

– оценка развития инновационной инфраструктуры с помощью интегрального показателя не учитывает разнородность региональных ресурсов в компонентном разрезе.

11

С.А. Грачев, О.А. Доничев

– рассчитываются индикаторы оценки инновационной инфраструктуры, которые  сгруппированы по принципу вход-процесс-выход;

– производится оценка эффективности организации процесса деятельности, рациональности использования и привлечения ресурсов, результативности функционирования.

– используется теория агломерационного эффекта, что дает возможность определять новые закономерности развития экономики знаний путем анализа концентрации на мезоуровне таких факторов производства как труд, земля и капитал.

– методика не учитывает инновационную составляющую инфраструктуры отдельных регионов.

12

И.И. Рахмеева

– уточнен принцип отбора критериев для диагностики инновационной инфраструктуры;

– сопоставление различных субъектов Российской Федерации;

– ранжирование регионов по степени развитости инновационной инфраструктуры;

– сравнение со средними показателями по стране.

– оценка производственной инновационной инфраструктуры производится с учетом интегрирования в региональную и национальную инновационную систему.

– производится учет не всех групп факторов функционирования инновационной инфраструктуры.

13

А.С. Шевченко [3]

– расчет индекса развития инновационной динамики, учитывающего изменение темпов прироста каждого показателя за определенный промежуток времени.

– возможность выявления качественных характеристик инновационной динамики, происходящих вследствие развития инновационной инфраструктуры.

– инновационная инфраструктура анализируется лишь по показателям инновационной динамики, при этом не учитываются производственная, финансовая и др. составляющие.

 

Проведя анализ методических подходов к анализу и диагностике инновационной инфраструктуры, можно сделать вывод, что наиболее целесообразно использовать методику компонентной оценки Т.Н. Кашицыной. Практическое использование данной методики предполагает выбор перечня конкретных показателей компонентов инновационной инфраструктуры. Однако в методике не указано, каким образом определены наиболее значимые компоненты, оказывающие максимальное влияние на конечный результат функционирования инновационной инфраструктуры.

При выборе (конструировании) показателей, необходимо использовать корреляционную матрицу, с помощью которой будет произведен выбор показателей, имеющих максимальные коэффициенты корреляции с результирующим показателем, в качестве которого может быть выбран объём отгруженной инновационной продукции, и минимальные между собой. Отсутствие корреляции между социально-экономическими показателями и уровнем развития инновационной инфраструктуры может проявиться, если при создании объектов инновационной инфраструктуры не будут учитываться потребности промышленного комплекса конкретного региона и недостаточно использоваться имеющийся в регионе научно-технологический потенциал. В методике целесообразно предусмотреть сравнение со средними показателями по стране и конкретному федеральному округу, а также возможность прогнозирования изменения результатов деятельности субъектов хозяйствования и приращения интеллектуального капитала при внедрении новых технологий.

В качестве заключения укажем, что невозможно успешно решить проблему формирования современных инновационных комплексов без перехода отечественной экономики на инновационную модель развития. Наиболее значимыми шагами в этом направлении является обеспечение благоприятных условий для осуществления инновационной деятельности путем формирования и развития инновационной инфраструктуры.

Список литературы:

1.                Федеральный закон от 23 августа 1996 г. N 127-ФЗ (в редакции от 23 мая 2016 г.) «О науке и государственной научно-технической политике» (с изменениями и дополнениями, вступившими в силу с 01 января 2017 г.)

2.                Кашицына Т.Н. Методика оценки развития инновационной инфраструктуры региона // Автореф. дис. канд. экон. наук. – Владимир, 2009 – 25 с.

3.                Шевченко А.С. Совершенствование методов оценки развития инновационной инфраструктуры в регионах // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. – 2017. – № 2 (251). – С. 25-31.

 

Сведения об авторах:

Сосновская Мария Сергеевна – магистрант, Поволжский государственный университет сервиса, РФ, г.Тольятти, e-mail: miss.sosnovskaya1989@yandex.ru

Марченко Татьяна Ивановна – научный руководитель, кандидат экономических наук, доцент, Поволжский государственный университет сервиса, РФ, г.Тольятти, e-mail: mtata68@mail.ru

 

METHODOLOGICAL APPROACHES TO THE ANALYSIS AND DIAGNOSIS OF THE INNOVATION INFRASTRUCTURE

 

M.S. Sosnovskaya

T.I. Marchenko

 

Abstract.  The article deals with the concept of innovation infrastructure, the need to clarify the methods of its diagnosis for effective development. The analysis revealed the lack of a unified methodological approach to the analysis and diagnosis of innovation infrastructure, which hinders the innovative development of the regions and is expressed in the absence of individual institutional elements of innovation infrastructure. The analysis of existing methods of evaluation of innovation infrastructure. The most optimal method of analysis and diagnostics of innovation infrastructure is identified, the directions of its optimization are determined.

Keywords: innovation infrastructure, scientific and technological potential, business incubator, innovation and technology center, Benchmarking of business incubators.

References:

1.                Federal law of 23.08.1996 N 127-FZ (as amended on 23.05.2016) "on science and state scientific and technical policy" (with amendments and additions that came into force from 01.01.2017)

2.                Kashitsyna T.N. Methods of assessing the development of innovative infrastructure in the region / / dissertation of candidate of economic Sciences. - Vladimir, 2009-25 p.

3.                Shevchenko A.S. Improvement of methods to assess the development of innovation infrastructure in the regions // Bulletin of Belgorod state University. Series: Economy. Informatics. - 2017. - № 2 (251). - P. 25-31.